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发布日期:2025-02-13
来源:濮阳市亚美am8生物饲料有限公司
信息摘要:
  信息化与各行业领域深度融合是当前全球信息化发展的显著特征,新一代信息技术正在作为赋能工具为大数据处理和应用提供方法支撑和技术保障,推动各行各业的创新发展。数据被视为生产和经济活动的基本要素,已纳入到市场经济的交换体系中,通过交易和合作等方式完成数据价值的实现和优化,成为我国经济发展的核心生产要素和基础战略资源。2020年3月30日,《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制···

  信息化与各行业领域深度融合是当前全球信息化发展的显著特征ღ◈ღ✿,新一代信息技术正在作为赋能工具为大数据处理和应用提供方法支撑和技术保障ღ◈ღ✿,推动各行各业的创新发展ღ◈ღ✿。数据被视为生产和经济活动的基本要素ღ◈ღ✿,已纳入到市场经济的交换体系中ღ◈ღ✿,通过交易和合作等方式完成数据价值的实现和优化ღ◈ღ✿,成为我国经济发展的核心生产要素和基础战略资源ღ◈ღ✿。2020年3月30日ღ◈ღ✿,《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确提出“加快培育数据要素市场”ღ◈ღ✿。我国已经开始稳步推进数据要素市场化的建设工作ღ◈ღ✿,数据作为一种新型生产要素ღ◈ღ✿,正加速融入我国经济价值创造体系ღ◈ღ✿,重塑经济运行的生产ღ◈ღ✿、流通ღ◈ღ✿、分配ღ◈ღ✿、消费等各环节ღ◈ღ✿。

  畜禽养殖业是我国的支柱产业ღ◈ღ✿,市场规模超过10万亿ღ◈ღ✿,目前处于转型升级的关键时期ღ◈ღ✿。畜禽养殖正面临种源严重依赖国外ღ◈ღ✿、饲料原料资源短缺ღ◈ღ✿、饲养过程管理水平落后ღ◈ღ✿、环境压力日益加大ღ◈ღ✿、畜禽产品品质有待提升ღ◈ღ✿、非洲猪瘟等疫病常发等系列问题ღ◈ღ✿。畜禽养殖产业发展数智化是转型升级的必然方向ღ◈ღ✿。

  畜禽养殖业实施大数据战略具有先天优势ღ◈ღ✿。2015年9月5日ღ◈ღ✿,《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》就在包括“现代农业大数据工程农业农村信息综合服务”在内的多行业实施国家大数据战略进行了布局ღ◈ღ✿。国家统计局数据显示ღ◈ღ✿,2023年ღ◈ღ✿,全国猪牛羊禽肉产量9641万吨ღ◈ღ✿,牛奶产量4197万吨ღ◈ღ✿,禽蛋产量3563万吨ღ◈ღ✿;生猪出栏72662万头ღ◈ღ✿,存栏43422 万头ღ◈ღ✿;肉牛出栏5023万头ღ◈ღ✿,牛(肉牛和奶牛)存栏10 509万头ღ◈ღ✿;羊出栏33864万只ღ◈ღ✿,存栏32233万只ღ◈ღ✿;家禽出栏168.2亿只ღ◈ღ✿,存栏67.8亿只ღ◈ღ✿。我国具有庞大的畜禽养殖规模ღ◈ღ✿,每年都产生海量数据(图1)ღ◈ღ✿,主要包括环境因子数据ღ◈ღ✿、养殖过程数据ღ◈ღ✿、养殖管理数据ღ◈ღ✿、基本种群数据ღ◈ღ✿、文献情报数据ღ◈ღ✿、地理分布数据ღ◈ღ✿、行业政策数据ღ◈ღ✿、其他数据等ღ◈ღ✿。

  数据的价值体现不在于数据的本身ღ◈ღ✿,而在于数据的应用ღ◈ღ✿,即“数据+模型=服务”ღ◈ღ✿。结合行业经典数学模型或运用大数据分析工具ღ◈ღ✿,可对脱密脱敏后的数据进行发掘并开发大量的数据产品ღ◈ღ✿,逐步推广应用于养殖企业或个体户以优化生产流程ღ◈ღ✿、及时纠偏生产环节ღ◈ღ✿,实现提质增效ღ◈ღ✿,从全产业链或区域的角度指导并优化畜禽养殖的规模与布局ღ◈ღ✿,在非洲猪瘟等疫情防控ღ◈ღ✿、活跃农村金融CHEAPERAPP.WORK新网站ღ◈ღ✿、乡村振兴ღ◈ღ✿、大食物观战略实施等方面发挥强劲的促进作用ღ◈ღ✿。

  畜禽养殖企业ღ◈ღ✿、养殖户等畜禽养殖单元是行业数据的重要来源ღ◈ღ✿,行业数据及其衍生的数据产品理应首先服务畜禽养殖业ღ◈ღ✿。面对数据资源禀赋ღ◈ღ✿、经济发展定位不同的区域ღ◈ღ✿,我国也迫切需要以数智化的角度ღ◈ღ✿、基于数据的模型驱动ღ◈ღ✿,整体监管畜禽养殖业的发展态势ღ◈ღ✿。

  1.数据驱动的智能养殖模式可以帮助畜禽养殖单元优化生产流程ღ◈ღ✿,提高养殖效率ღ◈ღ✿,降低成本ღ◈ღ✿,改善产品品质ღ◈ღ✿。近年来ღ◈ღ✿,畜禽智能养殖多关注智能饲喂系统ღ◈ღ✿、环境控制系统ღ◈ღ✿、监控系统ღ◈ღ✿、畜禽个体识别ღ◈ღ✿、智能盘点ღ◈ღ✿、性能测定ღ◈ღ✿、健康管理等ღ◈ღ✿;主要依靠如摄像头ღ◈ღ✿、机器人ღ◈ღ✿、智能耳标ღ◈ღ✿、拾音器等智能传感器技术设备ღ◈ღ✿,实时采集畜禽数量ღ◈ღ✿、体温亚美体育安全吗ღ◈ღ✿、体重ღ◈ღ✿、体况等动物数据以及养殖场内温度ღ◈ღ✿、湿度ღ◈ღ✿、气体浓度ღ◈ღ✿、光照等环境数据ღ◈ღ✿;借助物联网ღ◈ღ✿、互联网等技术实现互联互通ღ◈ღ✿,将数据汇聚至大数据平台(图2)ღ◈ღ✿;应用机器学习ღ◈ღ✿、深度学习等算法对畜禽养殖过程进行预测分析ღ◈ღ✿,生成决策信息ღ◈ღ✿,实现对养殖环境ღ◈ღ✿、饲料配比ღ◈ღ✿、疾病防控等方面的精细管理ღ◈ღ✿,提升畜禽养殖业的管理水平和生产效率ღ◈ღ✿。

  2.畜禽养殖最为关注的是疫病防控ღ◈ღ✿,行业大数据分析和应用可实现疫情监测ღ◈ღ✿、风险评估ღ◈ღ✿、疫情预测ღ◈ღ✿、疫情预警和疫情溯源等ღ◈ღ✿,实现疫病的遏制和控制ღ◈ღ✿。

  3.行业大数据分析和应用也可对畜禽养殖整个生产链进行全程监控ღ◈ღ✿,包括繁殖ღ◈ღ✿、饲养ღ◈ღ✿、运输ღ◈ღ✿、屠宰等环节ღ◈ღ✿,以确保产品的安全性和质量ღ◈ღ✿。

  畜禽养殖的规模化ღ◈ღ✿、集约化发展ღ◈ღ✿,造成了“种养脱节”ღ◈ღ✿,给当地环境带来沉重的负担ღ◈ღ✿,是我国农业面源污染的重要来源ღ◈ღ✿。

  1.指导布局ღ◈ღ✿。对区域内畜禽品种ღ◈ღ✿、数量ღ◈ღ✿、日龄组成ღ◈ღ✿、地理位置分布等动态数据的监视ღ◈ღ✿,协同畜禽个体粪污排放参数及资源消耗参数ღ◈ღ✿,可计算出畜禽养殖对环境的影响程度ღ◈ღ✿;对区域内土地遥测及实测数据的收集分析ღ◈ღ✿,可评估区域内不同地理位置的粪污承载量ღ◈ღ✿。综合两方数据ღ◈ღ✿,就可指导区域内禁养区ღ◈ღ✿、限养区以及鼓励畜禽养殖区的划定ღ◈ღ✿,对区域内种植和养殖结构ღ◈ღ✿、规模ღ◈ღ✿、布局ღ◈ღ✿、等进行合理安排和控制ღ◈ღ✿。

  2.环境监管ღ◈ღ✿。政府监管部门可通过行业数据的分析ღ◈ღ✿, 对养殖环境质量ღ◈ღ✿、病死畜禽处理情况进行监管ღ◈ღ✿,确保养殖业的废弃物排放量不超过当地环境所允许的最大限度ღ◈ღ✿。

  3.支持“双碳”亚美体育安全吗ღ◈ღ✿。结合畜禽个体碳排放系数ღ◈ღ✿,行业数据可助力区域内畜禽养殖业碳排放情况估算ღ◈ღ✿,支撑碳交易ღ◈ღ✿,推动国家“双碳”战略在畜禽养殖业的实施ღ◈ღ✿。

  我国畜禽养殖水平还有很大提升的空间ღ◈ღ✿,借助智能化发展可达到节粮目的ღ◈ღ✿。全球粮食消费量一直高于产量ღ◈ღ✿,粮食安全问题日益严峻ღ◈ღ✿。我国粮食消费的48%左右用作饲料粮ღ◈ღ✿,预计到2035年ღ◈ღ✿,我国饲料总需求将由2021年的3.963亿吨增加到4.579 亿吨ღ◈ღ✿。

  1.提升生猪养殖水平ღ◈ღ✿。基于行业大数据进行全产业链统筹ღ◈ღ✿,若生猪养殖达到国际先进水平ღ◈ღ✿,母猪存栏量可减少1500万头ღ◈ღ✿,节约1300万吨以上的饲料ღ◈ღ✿,预计可相当于我国年粮食进口量的10%ღ◈ღ✿。

  2.提高非常规饲料原料利用率ღ◈ღ✿。我国存在多种多样的非常规饲料原料ღ◈ღ✿,但由于区域性ღ◈ღ✿、季节性ღ◈ღ✿、产量少ღ◈ღ✿、营养成分不稳定的特性ღ◈ღ✿,限制了其在行业的应用ღ◈ღ✿。因此ღ◈ღ✿,对非常规饲料原料品种ღ◈ღ✿、分布ღ◈ღ✿、产量ღ◈ღ✿、营养成分ღ◈ღ✿、畜禽消化率等数据进行汇聚并分析ღ◈ღ✿,将大大加速非常规饲料原料在我国的推广应用ღ◈ღ✿,从而减少粮食在饲料中的应用份额ღ◈ღ✿。

  3.精准布局畜禽业养殖生产ღ◈ღ✿。结合畜禽养殖全产业链数据ღ◈ღ✿、区域内居民对畜产品的消费情况及经济发展定位亚美体育安全吗ღ◈ღ✿,可精准布局畜禽养殖生产ღ◈ღ✿,减少产能的浪费ღ◈ღ✿,达到节粮的目的ღ◈ღ✿。

  加强畜禽养殖行业数据采集和利用ღ◈ღ✿,提升行业金融水平ღ◈ღ✿。目前ღ◈ღ✿,畜禽养殖多为规模化ღ◈ღ✿、集约化养殖ღ◈ღ✿,属于典型的重资产行业ღ◈ღ✿。然自古有谚“家有万贯ღ◈ღ✿,带毛的不算”ღ◈ღ✿,因为生物资产的特殊性ღ◈ღ✿,畜禽养殖业并非金融行业的青睐ღ◈ღ✿。2023年6月16日ღ◈ღ✿,《中国人民银行 国家金融监督管理总局 证监会 财政部 农业农村部关于金融支持全面推进乡村振兴 加快建设农业强国的指导意见》指出“鼓励拓展农村资产抵质押范围”ღ◈ღ✿。畜禽养殖行业数据可以检测畜禽的健康状况ღ◈ღ✿、数量以及市场交易价格等与估值相关的多维度信息ღ◈ღ✿,呈现生物活体质押物的客观性ღ◈ღ✿、透明性ღ◈ღ✿,从多方面确认估值的合理性ღ◈ღ✿,促进资本流向畜禽养殖领域ღ◈ღ✿,提升该行业的金融供给水平ღ◈ღ✿。疫病是畜禽养殖生产效益的最大影响因素ღ◈ღ✿。养殖业保险包括养殖户保险ღ◈ღ✿、报价保险ღ◈ღ✿、畜产品保险和投入品保险等ღ◈ღ✿,非洲猪瘟等疫病的时常发生使得多数畜禽养殖单元购买保险ღ◈ღ✿。在2023年1月发布的《中共中央 国务院关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》强调“坚决守住不发生规模性返贫底线” “做好兜底保障”亚美体育安全吗ღ◈ღ✿。农民的资产组成单一ღ◈ღ✿,抵抗风险能力弱ღ◈ღ✿,保险可以为其增加一道防止返贫的保障ღ◈ღ✿,而畜禽养殖行业大数据则可以预测畜禽市场的价格波动情况ღ◈ღ✿,确立保底价格ღ◈ღ✿,减少畜禽养殖单元损失ღ◈ღ✿。因此亚美体育安全吗ღ◈ღ✿,保险公司不仅可以节省承保审核成本ღ◈ღ✿,还可以确定养殖畜禽养殖所饲养畜禽的数量和畜禽健康状况ღ◈ღ✿,提高对风险的管理ღ◈ღ✿。

  2.通过对养殖业产量ღ◈ღ✿、需求ღ◈ღ✿、价格等数据进行分析ღ◈ღ✿,揭示市场的供需关系和价格走势ღ◈ღ✿,为证券期货投资者提供投资参考和决策依据ღ◈ღ✿;

  畜禽养殖行业数据经过收集ღ◈ღ✿、加工处理之后形成数据产品ღ◈ღ✿,使得行业中诸多节点联接起来形成产业链(图3)ღ◈ღ✿。

  1.企业方面ღ◈ღ✿,企业可以通过产业链服务了解畜禽产品销售量分布ღ◈ღ✿、设施设备新旧程度以及是否需要更新换代ღ◈ღ✿、畜禽是否患病ღ◈ღ✿、饲料原料供应是否充足等信息ღ◈ღ✿;根据这些信息进行定性ღ◈ღ✿、定量分析ღ◈ღ✿,可以有效提高畜产品的质量ღ◈ღ✿、减少和规避养殖过程中的不确定风险因素ღ◈ღ✿、提高决策水平并提前做好企业发展规划ღ◈ღ✿。

  2.政府方面ღ◈ღ✿,政府通过畜禽养殖信息平台可从大方向把握畜牧产品供求关系ღ◈ღ✿,及时做好市场调控ღ◈ღ✿,了解各个阶段部门劳动力分布情况ღ◈ღ✿。

  发展畜禽智能养殖ღ◈ღ✿、发掘利用行业数据ღ◈ღ✿,仍面临数据来源分散ღ◈ღ✿、数据处理水平较低ღ◈ღ✿、缺少良好数据共享机制ღ◈ღ✿、数据安全存在隐患ღ◈ღ✿、应用推广难度较大等问题ღ◈ღ✿。要实现畜禽养殖行业数据的高效应用ღ◈ღ✿,需要行业发展必要的基础ღ◈ღ✿。

  应用畜禽养殖行业数据的前提是数据的采集ღ◈ღ✿,核心是各类传感器等数据采集终端研制与应用推广ღ◈ღ✿。推进一体化ღ◈ღ✿、自运行ღ◈ღ✿、低成本ღ◈ღ✿、高可靠性ღ◈ღ✿、长时间持续运行的畜禽养殖过程数据采集终端及控制设备的创制是畜禽养殖行业数据应用所需前提ღ◈ღ✿。目前ღ◈ღ✿,在我国畜禽养殖单元应用的环境监测ღ◈ღ✿、畜禽估重ღ◈ღ✿、数量盘点ღ◈ღ✿、动物行为监测设备多为工业领域的成熟设备ღ◈ღ✿,缺少专用的行业数据采集终端ღ◈ღ✿,继而在应用过程中产生系列问题ღ◈ღ✿:

  1.畜禽养殖环境一般存在粉尘大ღ◈ღ✿、湿度高CHEAPERAPP.WORK新网站ღ◈ღ✿、氧化腐蚀性强等特点亚美体育安全吗ღ◈ღ✿,使得现有行业数据采集终端难以长时间稳定工作ღ◈ღ✿;

  3.鉴于畜禽养殖的规模以及有些数据采集终端难以回收的特点以及电子元器件对环境的不良影响ღ◈ღ✿,也迫切需要对行业数据采集终端提出绿色环保要求ღ◈ღ✿。

  畜禽养殖业数据应用标准规范的不足限制了实践应用ღ◈ღ✿。畜禽养殖业数据具有多源ღ◈ღ✿、异构的特征ღ◈ღ✿,存在数据资源割裂ღ◈ღ✿、数据资源整合难度大的问题ღ◈ღ✿。对畜禽养殖行业数据的种类ღ◈ღ✿、格式ღ◈ღ✿、质量控制进行标准化ღ◈ღ✿,对其采集ღ◈ღ✿、处理ღ◈ღ✿、存储ღ◈ღ✿、分析过程进行规范化ღ◈ღ✿,对数据发掘ღ◈ღ✿、创制数据产品过程进行流程化ღ◈ღ✿,都是亟待开展的工作ღ◈ღ✿。畜禽养殖业是民生行业ღ◈ღ✿,涉及到我国居民蛋白营养供应ღ◈ღ✿,其行业数据的重要性不言而喻ღ◈ღ✿,加强数据安全ღ◈ღ✿、隐私保护以及知识产权保护ღ◈ღ✿,防止信息泄露ღ◈ღ✿、侵权盗用ღ◈ღ✿,也都是重要的内容ღ◈ღ✿。

  目前ღ◈ღ✿,区域性ღ◈ღ✿、全国性畜禽养殖大数据平台的缺失ღ◈ღ✿,已造成采集数据流失与浪费ღ◈ღ✿,精准ღ◈ღ✿、高效的畜禽养殖数学模型有利于分析畜禽生理状况ღ◈ღ✿、生长状况ღ◈ღ✿、生态环境状况ღ◈ღ✿,建立健康养殖和产品安全的基础ღ◈ღ✿。数学模型的准确度决定着其预测分析能力ღ◈ღ✿,是数据价值能否体现的关键因素ღ◈ღ✿,搭建区域性以及全国性大数据平台ღ◈ღ✿,加快相关领域数学模型的构建ღ◈ღ✿,及时更新数据信息ღ◈ღ✿,并进区域范围内示范ღ◈ღ✿,有利于保障畜禽养殖智能化发展ღ◈ღ✿,促进区域经济发展亚美体育安全吗ღ◈ღ✿。

  畜禽养殖业数据要素市场培育释放数据价值关键在于培育数据要素市场ღ◈ღ✿,我国数字生态驱动模式属于“应用引领型”

  加速构建完善的数据资源流转规则ღ◈ღ✿,推动数据资源向数据生产要素转化ღ◈ღ✿,加快数据交易市场的形成与制度化ღ◈ღ✿。2022 年 12 月发布的《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)提出“探索数据资产入表新模式”“逐步完善数据产权界定CHEAPERAPP.WORK新网站ღ◈ღ✿、数据流通和交易ღ◈ღ✿、数据要素收益分配ღ◈ღ✿、公共数据授权使用ღ◈ღ✿、数据交易场所建设ღ◈ღ✿、数据治理等主要领域关键环节的政策及标准”ღ◈ღ✿。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》更是明确指出“激活数据要素潜能”“打造数字经济新优势”“促进公共服务和社会运行方式创新”“加强公共数据开放共享”ღ◈ღ✿。构建全国大数据交易平台ღ◈ღ✿,或者分行业ღ◈ღ✿、分领域性的大数据交易平台ღ◈ღ✿,解除区域限制ღ◈ღ✿,统一数据要素市场交易规则ღ◈ღ✿,可汇聚大量的数据要素供给方和需求方CHEAPERAPP.WORK新网站ღ◈ღ✿。不仅可以促进标准化数据的大规模交易流通ღ◈ღ✿,而且可有效扩大非标数据及数据产品的需求方群体范围CHEAPERAPP.WORK新网站ღ◈ღ✿,进而提升交易成功率ღ◈ღ✿。

  畜禽养殖数据要素市场化建设需要政府ღ◈ღ✿、企业和市场的共同努力ღ◈ღ✿,以政产学研合作为抓手ღ◈ღ✿,突破真实场景需求匹配的壁垒ღ◈ღ✿。

  1.政府方面ღ◈ღ✿,在畜禽养殖数据要素市场化建设方面扮演着重要角色ღ◈ღ✿,应加强政策支持和行业规范引导ღ◈ღ✿。

  2.企业方面ღ◈ღ✿,在畜禽养殖数据要素市场化建设中也发挥着重要作用ღ◈ღ✿,应加强数据采集和管理ღ◈ღ✿,积极合作参与畜禽养殖数据要素交易和流通ღ◈ღ✿;创新养殖模式ღ◈ღ✿、提升服务质量ღ◈ღ✿,以数据资本为核心ღ◈ღ✿,促进自有知识产权的形成与增值ღ◈ღ✿。

  3.市场方面ღ◈ღ✿,建立畜禽养殖数据要素市场并鼓励企业和市场参与竞争ღ◈ღ✿,以更好地发挥市场的引导和分配功能ღ◈ღ✿,提高畜禽养殖数据要素价值ღ◈ღ✿,促进数据资本的形成与流通ღ◈ღ✿;市场对畜禽养殖数据要素的流通和交易也需要提高监管能力和规范要求ღ◈ღ✿,保障畜禽养殖数据的安全性和可靠性ღ◈ღ✿。

  畜禽养殖业数据的良好发掘应用离不开多领域交叉的复合型人才ღ◈ღ✿。我国智能养殖的高等与职业技术教育都刚刚起步ღ◈ღ✿,培养出既懂畜禽养殖业又具备信息化技能的专业人才ღ◈ღ✿,推动畜禽养殖业与信息化的融合发展ღ◈ღ✿,是应马上开展的工作ღ◈ღ✿。

  2024年3月11日ღ◈ღ✿,《2024 年国务院政府工作报告》指出“深入推进数字经济创新发展”ღ◈ღ✿。制定支持数字经济高质量发展政策ღ◈ღ✿,积极推进数字产业化ღ◈ღ✿、产业数字化ღ◈ღ✿,促进数字技术和实体经济深度融合ღ◈ღ✿。畜禽养殖业的数据市场化应用将成为推动整个产业结构调整和转型升级的关键引擎ღ◈ღ✿。目前ღ◈ღ✿,畜禽养殖业数据市场化面临着诸多挑战和问题ღ◈ღ✿,为此提出以下建议ღ◈ღ✿:

  继续多渠道资助养殖环境ღ◈ღ✿、畜禽行为ღ◈ღ✿、健康状态等畜禽养殖过程中关键的生理状况ღ◈ღ✿、生长状况ღ◈ღ✿、生态环境指标监测技术及设备研发ღ◈ღ✿;推进一体化ღ◈ღ✿、自运行ღ◈ღ✿、低成本ღ◈ღ✿、高可靠性ღ◈ღ✿、长时间持续运行的畜禽养殖过程数据采集终端及控制设备创制ღ◈ღ✿;加大畜禽养殖业数据发掘ღ◈ღ✿、数学模型构建ღ◈ღ✿、智能一体化平台系统的开发力度ღ◈ღ✿,尤其是加强对跨学科交叉领域的行业大模型构建等方向的支持ღ◈ღ✿。

  成立国有畜禽养殖企业牵头ღ◈ღ✿,高校科研院所ღ◈ღ✿、第三方共性技术平台ღ◈ღ✿、数据服务公司ღ◈ღ✿、智能制造公司亚美体育安全吗ღ◈ღ✿、政府监管部门等参与的畜禽智能养殖创新发展联合体ღ◈ღ✿。由跨领域的联合体界定畜禽养殖业数据采集指标或汇聚范围ღ◈ღ✿,制定行业数据汇聚ღ◈ღ✿、清洗及分析应用标准规范ღ◈ღ✿,建立数据质量控制指标和方法ღ◈ღ✿、数据格式ღ◈ღ✿,梳理推广行业数据模型ღ◈ღ✿,推进智能养殖大数据平台构建与应用相关的标准制定与技术优化ღ◈ღ✿,开展畜禽养殖业数据溯源与确权ღ◈ღ✿,促进畜禽养殖业数据共享ღ◈ღ✿,建立数据安全标准及实施措施ღ◈ღ✿,明确畜禽养殖业数据开发数据产品的脱密脱敏制度规程ღ◈ღ✿,协商数据交易定价和分配规则ღ◈ღ✿,建立有效的争议解决机制ღ◈ღ✿,处理数据资产权属纠纷ღ◈ღ✿,建立畜禽养殖数据共享和交易平台ღ◈ღ✿,实现养殖数据要素交易和流通等ღ◈ღ✿。

  覆盖辖区内所有畜禽品种ღ◈ღ✿,汇入畜禽养殖业产业经济情报数据ღ◈ღ✿;全产业链经营数据包括品种ღ◈ღ✿、养殖数量ღ◈ღ✿、出栏数据ღ◈ღ✿、地理分布ღ◈ღ✿、健康状态等实时动态数据ღ◈ღ✿;开展县域以上的区域性畜禽智能养殖大数据平台构建与应用示范ღ◈ღ✿。消灭“数据烟囱”ღ◈ღ✿,实现行业数据的及时收集ღ◈ღ✿、分析和利用ღ◈ღ✿。结合行业经典数学模型及运用大数据挖掘和分析工具ღ◈ღ✿,进行数据产品的开发ღ◈ღ✿,构建畜禽养殖大模型ღ◈ღ✿,实现行业数据要素市场化ღ◈ღ✿,扶持数据公司ღ◈ღ✿,探索畜禽养殖业数据商业化模式ღ◈ღ✿,服务于畜禽养殖全产业链及政府监管ღ◈ღ✿。

  成立畜禽养殖数据共享和交易平台ღ◈ღ✿,实现养殖数据要素的交易和流通ღ◈ღ✿。畜禽养殖业的数据市场化ღ◈ღ✿,不仅可以实现行业内部的效益提升和可持续发展ღ◈ღ✿,还能够促进产业链上下游的协同发展和产业生态的健康发展ღ◈ღ✿。2022年12月发布的“数据二十条”提出“数据产权结构性分置制”“鼓励探索企业数据授权使用新模式ღ◈ღ✿,发挥国有企业带头作用ღ◈ღ✿,引导行业龙头企业ღ◈ღ✿、互联网平台企业发挥带动作用ღ◈ღ✿,促进与中小微企业双向公平授权ღ◈ღ✿,共同合理使用数据ღ◈ღ✿,赋能中小微企业数字化转型”等措施ღ◈ღ✿,旨在推动破解数据确权ღ◈ღ✿、数据资产价值评估等难题ღ◈ღ✿。

  加大畜禽养殖与信息化交叉学科人才培养力度ღ◈ღ✿,精办畜禽智能养殖高等教育ღ◈ღ✿,培育智能养殖行业管理和高级技术人才ღ◈ღ✿;推广畜禽智能养殖职业教育ღ◈ღ✿,培养场景应用实施人才ღ◈ღ✿。

  文章源自ღ◈ღ✿:陈怡然, 熊竹青, 周脚根, 等. 畜禽养殖业数据应用展望和问题分析. 中国科学院院刊, 2024, 39(11): 1982-1993.

  畜禽养殖的规模化ღ◈ღ✿、集约化发展ღ◈ღ✿,造成了“种养脱节”ღ◈ღ✿,给当地环境带来沉重的负担ღ◈ღ✿,是我国农业面源污染的重要来源ღ◈ღ✿。

  大型养殖场猪粪 鸡粪养殖黑水虻虫ღ◈ღ✿,虫粪和猪场污水种植食叶草ღ◈ღ✿,黑水虻虫蛋白+食叶草植物蛋白 饲料替代玉米 豆粕ღ◈ღ✿,颠覆传统饲料行业ღ◈ღ✿,成本做到比玉米 豆粕饲料低ღ◈ღ✿,为养殖户降低饲料成本ღ◈ღ✿,榨豆油后豆粕用于饲料原料ღ◈ღ✿,去年我国进口转基因大豆9000多万吨ღ◈ღ✿,能逐年减少转基因大豆进口量

  731部队是日本军国主义者在第二次世界大战期间下令组建的细菌战秘密部队之一ღ◈ღ✿。1931年到1945年期间ღ◈ღ✿,731部队进行骇人听闻的人体实验和细菌战等ღ◈ღ✿,在中国犯下滔天罪行ღ◈ღ✿。数千名中国ღ◈ღ✿、苏联ღ◈ღ✿、朝鲜战俘和中国平民被用于人体细菌和毒气实验ღ◈ღ✿。

  据国家电影局统计截至2月5日9:002025年春节档票房为95.10亿元创下历史纪录ღ◈ღ✿!观影人次为1.87亿超2024年春节档总观影人次刷新中国影史春节档观影人次纪录ღ◈ღ✿!春节档上映的六部新片票房分别为《哪吒之魔童闹海》48.39亿元《唐探1900》22.

  大年初一ღ◈ღ✿,国产动画电影《哪吒之魔童闹海》(简称《哪吒2》)正式上映ღ◈ღ✿。截至目前ღ◈ღ✿,票房已突破12亿元ღ◈ღ✿。2019年ღ◈ღ✿,《哪吒之魔童降世》(简称《哪吒1》)票房破50亿元ღ◈ღ✿,成为当年票房冠军ღ◈ღ✿。历时5年多ღ◈ღ✿,电影原班人马交出了这部续作ღ◈ღ✿。创作期间ღ◈ღ✿,导演饺子要求ღ◈ღ✿,“必须倾其所有ღ◈ღ✿,去实现最好的效果”ღ◈ღ✿。

  △韩德洙(资料图)总台记者当地时间2月5日获悉ღ◈ღ✿,韩国警方当天就紧急戒严相关国务会议对韩国国务总理韩德洙进行传唤调查ღ◈ღ✿。

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