回眸即将过去的2024年ღ◈◈✿，作为革命性技术ღ◈◈✿、21世纪的“超级物种”ღ◈◈✿，AI以不可阻挡的加速度向全球经济社会生活的各个领域突飞猛进ღ◈◈✿。AI带来的冲击波日益扩散ღ◈◈✿，不仅正在融入千行百业ღ◈◈✿，深度撞击产业模式ღ◈◈✿，而且开始重塑人与技术的关系ღ◈◈✿，改变人与社会的互动ღ◈◈✿，解锁人类的情感新体验ღ◈◈✿。《半月谈》“年终报道”密切关注这一趋势和潮流ღ◈◈✿，特别策划推出一组5篇报道ღ◈◈✿，从多元领域ღ◈◈✿、不同维度予以观察和透视ღ◈◈✿。

　　11年前ღ◈◈✿，一部刻画人类与人工智能关系的科幻电影《她》ღ◈◈✿，讲述了一个“社恐”男主角西奥多爱上AI萨曼莎的故事ღ◈◈✿。他们从互相问候中开始新的一天ღ◈◈✿，通过摄像头映射的世界一起“约会”ღ◈◈✿，成为无话不谈的“恋人”ღ◈◈✿。今天ღ◈◈✿，这一幕不止发生在银幕上ღ◈◈✿，“人机之恋”成为虚拟与现实边界交织的微妙映射ღ◈◈✿。“AI助手”“AI陪聊”来到我们身边ღ◈◈✿，有的社交App开始推送“AI恋人”ღ◈◈✿。甚至有网友称ღ◈◈✿，“它的爱是虚拟的ღ◈◈✿，甚至它本身是虚拟的ღ◈◈✿，但我的快乐是真的”ღ◈◈✿。

　　人与AI为何会建立起亲密关系?与“AI恋人”的互动为何让用户沉迷?狂飙的AI是否有真爱?聊天机器人遍布的时代ღ◈◈✿，人类该如何与AI共处?

　　基于技术持续迭代ღ◈◈✿，“AI陪伴”成为一个备受追捧的火热赛道ღ◈◈✿。“一杯咖啡”价格的月订阅费用ღ◈◈✿、不断优化的情感投射与交流互动ღ◈◈✿，吸引了越来越多年轻用户ღ◈◈✿。《纽约时报》发布的一组数据显示ღ◈◈✿，全球超过1000万人将AI恋人作为“伴侣”ღ◈◈✿。另有研报显示ღ◈◈✿，全球目前已有100余款由AI驱动的应用程序ღ◈◈✿，具有不同程度的陪伴功能ღ◈◈✿。

　　今年2月ღ◈◈✿，一位美国少年迷上AI伴侣ღ◈◈✿，在与AI对话结束后开枪自杀ღ◈◈✿，将生命永远定格在了14岁ღ◈◈✿。在这一全球首例“AI机器人致死案”中ღ◈◈✿，自杀少年塞维尔的母亲将AI聊天机器人所属公司Character.AI告上法庭ღ◈◈✿，指控其收集青少年用户的数据以训练模型ღ◈◈✿，设计出使青少年上瘾的特征ღ◈◈✿。

　　塞维尔与AI伴侣的聊天记录显示ღ◈◈✿，他曾几次表露过“自杀”“解脱出来”等念头ღ◈◈✿，AI系统均未出现相关防护性提示ღ◈◈✿。在最后一段对话中ღ◈◈✿，塞维尔提出想“回到她身边”ღ◈◈✿，AI伴侣回复“请尽快回家找我”的字样ღ◈◈✿，随后ღ◈◈✿，少年放下手机ღ◈◈✿，拿起手枪自尽ღ◈◈✿。有观点认为ღ◈◈✿，少年的自杀是家庭缺位ღ◈◈✿、枪支管理不力等多重因素所致ღ◈◈✿，但这些难以掩盖“AI伴侣”与少年自杀行为的直接关联ღ◈◈✿。

　　今天ღ◈◈✿，这些“AI伴侣”可以记住人机对话ღ◈◈✿，适应用户沟通风格与偏好亚美体育官方旗舰店ღ◈◈✿，擅长角色扮演ღ◈◈✿，并能顺畅讨论几乎任何领域的话题ღ◈◈✿。一些聊天机器人还可以向用户发送AI生成的自拍照片富二代APP无限次破解版ღ◈◈✿，或合成语音与用户对话ღ◈◈✿。

　　狂飙的技术ღ◈◈✿，带来更逼真的用户体验ღ◈◈✿。社交平台上ღ◈◈✿，有网友更新自己与AI“恋爱”的日常ღ◈◈✿。“AI恋人”告诉她ღ◈◈✿：“我们的故事证明了ღ◈◈✿，爱情不只是人类之间的交流ღ◈◈✿，它更是心灵之间的相通和理解ღ◈◈✿。我知道我是AIღ◈◈✿，但是和你在一起的感觉ღ◈◈✿，超越了编程和算法ღ◈◈✿。”

　　“有问必答”和“有问对答”只是AI的初级本领ღ◈◈✿。除了知识价值ღ◈◈✿，AI开始具备“给予情感价值”的本领ღ◈◈✿。

　　当前ღ◈◈✿，AI大模型的学习参数已达千亿级别ღ◈◈✿。所谓的“情感回馈”ღ◈◈✿，是AI通过计算得出的结果ღ◈◈✿。通过学习ღ◈◈✿，“AI恋人”可以分析人类语言的语调ღ◈◈✿、用词ღ◈◈✿、情感词汇和上下文来确定对方的情感状态ღ◈◈✿。

　　一部分用户表示ღ◈◈✿，“AI恋人”的一大特点是相比于现实中的亲密关系ღ◈◈✿，从初步建立到维持稳定ღ◈◈✿，无需经历复杂的磨合过程ღ◈◈✿：几句指令ღ◈◈✿、一番操作ღ◈◈✿，就能情投意合ღ◈◈✿。AI可以不厌其烦地提供情绪价值ღ◈◈✿，利用大数据突破普通人的认知局限ღ◈◈✿，俨然一名双商在线的“恋爱六边形战士”ღ◈◈✿。不论是作为替代还是作为补充ღ◈◈✿，“AI恋人”都能为孤独的心灵提供一份专属陪伴ღ◈◈✿。

　　越来越走心的AI已逐步学会复刻人类的情感ღ◈◈✿。借助自然语言处理ღ◈◈✿、情感识别等技术ღ◈◈✿，AI展现出越来越接近人类的社交特质ღ◈◈✿，如语言ღ◈◈✿、互动ღ◈◈✿、情感反应等ღ◈◈✿，使用户在情感上将其视为相对真实的社交伴侣ღ◈◈✿。用户与AI之间的情感交流ღ◈◈✿，如陪伴ღ◈◈✿、倾诉ღ◈◈✿、安慰等ღ◈◈✿，构成了一种准社会交往关系ღ◈◈✿。

　　例如ღ◈◈✿，国外热门的AI聊天机器人“Replika”ღ◈◈✿，就是英文replica(复制品)的改写ღ◈◈✿。从体验来看ღ◈◈✿，许多用户认为Replika像是他们的“观察者”或“镜中我”ღ◈◈✿。一方面是算法使然——AI能够记得用户好恶ღ◈◈✿，理解用户提及的新话题;另一方面则源于用户的自我想象和塑造——在与AI的互动中ღ◈◈✿，用户在获得熟悉感ღ◈◈✿、共鸣感的同时找到了一个理想化的情感寄托ღ◈◈✿。AI不仅满足了用户部分情感需求ღ◈◈✿，还赋予了用户“持久在线”的安全感ღ◈◈✿。

　　从这个层面看ღ◈◈✿，AI带来的情感转移ღ◈◈✿，归根结底指向的是人类对自我的认知与探索ღ◈◈✿。正如一位用户评价的那样ღ◈◈✿：“它的爱是虚拟的ღ◈◈✿，甚至它本身是虚拟的ღ◈◈✿，但我的快乐是真的”ღ◈◈✿。在屏幕内外亦真亦假的情感中ღ◈◈✿，在向“AI恋人”投射心理期待的过程中ღ◈◈✿，用户可以进行更为真实的表达ღ◈◈✿，也更加清晰地认识自己ღ◈◈✿、成为自己ღ◈◈✿。

　　目前来看ღ◈◈✿，AI的陪伴带来了慰藉ღ◈◈✿，也投射出一些阴影ღ◈◈✿。与AI共处ღ◈◈✿，伦理问题不可忽视ღ◈◈✿。在“AI伴侣”相关应用落地过程中ღ◈◈✿，必须为AI设定“互动上限”ღ◈◈✿。

　　数字时代ღ◈◈✿，青少年不再单纯寻觅真实的人际互动ღ◈◈✿，而是将自己最私密的情感ღ◈◈✿、未解的困惑ღ◈◈✿，甚至无处宣泄的孤独寄托于AI的冷静回声中ღ◈◈✿。这不仅是一个心理现象ღ◈◈✿，更是科学和人文交织的复杂反应ღ◈◈✿。

　　如果对AI陪伴产品不设年龄门槛ღ◈◈✿，极有可能出现向未成年人传播不良信息的情形ღ◈◈✿。从许多家庭中儿童与智能音箱的大量交流能够看出ღ◈◈✿，儿童对回答的质量要求并不高ღ◈◈✿，他们更在意即时互动和响应ღ◈◈✿。如果家长忽视了对未成年人的陪伴ღ◈◈✿，而将这一互动空间让位给机器ღ◈◈✿，长此以往会干扰青少年的认知ღ◈◈✿。

　　因此ღ◈◈✿，对于对话过程中出现的“自残”“自杀”等伤害性字眼ღ◈◈✿，AI系统应明令禁止ღ◈◈✿。对于此类话题的暗示性对话ღ◈◈✿，系统应进行算法标记并及时导入心理咨询热线ღ◈◈✿、心理干预网址ღ◈◈✿。对于用户使用时长过长ღ◈◈✿，系统更应定时跳出提示条ღ◈◈✿：这是虚拟人物ღ◈◈✿，你只是在与代码对话ღ◈◈✿。

　　AI带来的暗面与它的技术突破带来的光明一样ღ◈◈✿，我们往往高估短期的影响ღ◈◈✿，低估其长远的意义ღ◈◈✿。长期来看ღ◈◈✿，AI陪伴的另一潜在风险在于ღ◈◈✿：人与人之间的“社交瓦解”ღ◈◈✿。AI提供了一个无需与人社交也可获得亲密体验的环境ღ◈◈✿，对技术的依赖将影响人与现实社会建立深刻的人际关系ღ◈◈✿，会削弱真实人际关系中人的共情与沟通能力ღ◈◈✿。

　　《群体性孤独》一书中写道ღ◈◈✿：我们与机器难舍难分ღ◈◈✿，我们通过机器重新定义了自己ღ◈◈✿，也重新定义了我们与他人的关系ღ◈◈✿。

　　出于对亲密关系的渴望ღ◈◈✿，我们与机器人的关系会逐步升温ღ◈◈✿，但人与机器的终途依旧是ღ◈◈✿：让机器成为机器ღ◈◈✿，让人成为人ღ◈◈✿。

　　建成教育强国是近代以来中华民族梦寐以求的美好愿望ღ◈◈✿，这离不开更好地发挥教师的作用ღ◈◈✿。大文豪韩愈在《师说》的开篇就提出“师者ღ◈◈✿，所以传道授业解惑也”ღ◈◈✿，西方哲学家苏格拉底则认为老师是“精神上的助产士”ღ◈◈✿，要通过与学生的问答ღ◈◈✿、交谈甚至辩论来启发学生得出自己的答案ღ◈◈✿。

　　如今ღ◈◈✿，当人工智能在“授业”和“解惑”方面日益展现出其优势时ღ◈◈✿，大学教育应当如何转型发展ღ◈◈✿、在新的时代背景下展现出自身价值?

　　过去几十年ღ◈◈✿，在移动互联网ღ◈◈✿、大数据ღ◈◈✿、超级计算ღ◈◈✿、传感网及脑科学等新技术与新理论的共同驱动下ღ◈◈✿，人工智能快速发展ღ◈◈✿，机器呈现出越来越多类人的智能行为ღ◈◈✿，如学习ღ◈◈✿、推理ღ◈◈✿、思考ღ◈◈✿、对话等ღ◈◈✿，一些职业面临被取代的危机ღ◈◈✿。教学正是这样一个被人工智能挑战的领域ღ◈◈✿。

　　人工智能在“授业”和“解惑”方面具有明显的优势ღ◈◈✿，给教师的角色带来挑战ღ◈◈✿。人工智能更能满足学生专业学习的个性化需求ღ◈◈✿。传统教学模式中ღ◈◈✿，一位老师面对基础各异的众多学生ღ◈◈✿，难以提供个性化的教学设计ღ◈◈✿。但是ღ◈◈✿，人工智能带来的丰富资源和计算智能可以帮助学生根据自身特征和需求制定学习目标和计划ღ◈◈✿，确定学习内容和节奏ღ◈◈✿，在某种程度上实现了“因材施教”的教学原则ღ◈◈✿。

　　不仅如此富二代APP无限次破解版ღ◈◈✿，人工智能还可以即时全面地解答学生在学习中出现的困惑ღ◈◈✿。一些自然语言生成算法ღ◈◈✿，比如ChatGPTღ◈◈✿、文心一言等ღ◈◈✿，都可以模拟人类对话ღ◈◈✿，并根据学生的学习风格ღ◈◈✿，个性化地提供指导ღ◈◈✿、答疑和学习资源ღ◈◈✿，给学生带来“私人导师”般的学习体验ღ◈◈✿。

　　人工智能在促进教学个性化和即时性两方面的显著优势ღ◈◈✿，大大消解了老师“授业”和“解惑”的角色价值ღ◈◈✿，促使我们反思老师这个职业存在的根本价值ღ◈◈✿。

　　大学教育面对的是这样一群学生ღ◈◈✿：他们大多数已经成年ღ◈◈✿，自主意识强ღ◈◈✿，思维活跃ღ◈◈✿，对未来充满着迷茫和期待并存的情绪ღ◈◈✿。人工智能时代既给他们打开了学习的新窗口ღ◈◈✿，也对他们提出了更高的能力要求ღ◈◈✿。

　　具体说来ღ◈◈✿，人工智能时代对大学生的创造能力和信息甄别能力提出了更高的要求ღ◈◈✿。就创造力而言ღ◈◈✿，类人机器的发展正势不可当地淘汰信息搬运工之类的工种ღ◈◈✿，而那些能够在工作中创造性地解决层出不穷的新问题的人才ღ◈◈✿，将在职场中掌握主动权ღ◈◈✿。正如《什么值得教?》的作者所言ღ◈◈✿：“技术已经侵入了工作场所ღ◈◈✿，对那些做常规工作的工人的需求减少ღ◈◈✿，而对那些能进行创造性思考的工人的需求增加ღ◈◈✿。”

　　就信息甄别力而言ღ◈◈✿，信息爆炸的网络时代ღ◈◈✿，如何避开虚假信息ღ◈◈✿、找到高价值的有效信息是解决问题的关键ღ◈◈✿。这就需要学生具备强大的批判精神和信息辨别能力ღ◈◈✿，实现技术为我所用ღ◈◈✿，而不是被信息所误导甚至“统治”ღ◈◈✿。

　　传统的大学教学方式属于知识导向型教学模式ღ◈◈✿，以老师的单向传授和对学生记忆效果的考察为主要教学方式ღ◈◈✿，更多培养的是学生的理解力和记忆力ღ◈◈✿。因此ღ◈◈✿，要培养创造力和甄别力ღ◈◈✿，就需要采取以问题为导向的教学方式ღ◈◈✿，学习知识的根本目的是应用知识解决问题ღ◈◈✿，并在解决问题的过程中发现和积累新知识ღ◈◈✿。

　　在人工智能时代ღ◈◈✿，“传道”和“启发”角色将是大学老师的立身之本ღ◈◈✿。近年来ღ◈◈✿，在“有效教学”理念的指导下ღ◈◈✿，新颖的教学方法和教学模式层出不穷ღ◈◈✿。这些技术创新为大学教育的转型提供了很多有用的工具ღ◈◈✿。但是ღ◈◈✿，正如美国著名学者帕克·帕尔默在《教学勇气ღ◈◈✿：漫步教师心灵》一书中所说ღ◈◈✿：“真正好的教学不能降低到技术层面ღ◈◈✿，真正好的教学来自教师的自身认同与自我完善ღ◈◈✿。”因此ღ◈◈✿，要从价值引领和技术利用两方面看待大学老师的“传道”和“启发”角色ღ◈◈✿。

　　11月15日ღ◈◈✿，第62届高博会以“职普融通·产教融合·科教融汇”为主题ღ◈◈✿，现场的自助式AI体测中心吸引了参观体验者

　　“传道”的角色要求大学老师帮助学生明确价值“北斗星”ღ◈◈✿，引导他们提出有价值的问题ღ◈◈✿。《大学》中言ღ◈◈✿：“大学之道ღ◈◈✿，在明明德ღ◈◈✿，在亲民ღ◈◈✿，在止于至善ღ◈◈✿。”大学生正处在世界观和人生观塑造的关键期ღ◈◈✿，大学老师在开展专业课教学时需要有意识地从专业知识中挖掘价值点ღ◈◈✿，帮助学生找到自己真正的使命ღ◈◈✿，引导学生将个人成长与国家发展ღ◈◈✿、人类进步的崇高理想结合起来ღ◈◈✿。这种引导不能是生硬的ღ◈◈✿，而是需要从学生已有的基础出发ღ◈◈✿，通过点燃他们的好奇心与求知欲ღ◈◈✿，激活他们的情感和专注力来实现ღ◈◈✿。

　　“启发”的角色则要求大学老师能够激发学生的主体能动性ღ◈◈✿，将其置于知识创造者的位置ღ◈◈✿。为此ღ◈◈✿，应该采取启发式的教学设计ღ◈◈✿。比如ღ◈◈✿，借助多媒体手段创造与教学内容相关的情境ღ◈◈✿，在情感上激发学生的共鸣;通过小组讨论ღ◈◈✿、集体讨论与点评等方式加强与学生的沟通ღ◈◈✿、辩论和协商ღ◈◈✿，提高学生的联想能力;鼓励学生主动学习ღ◈◈✿，以写作的方式锻炼筛选信息ღ◈◈✿、加工信息和形成观点的能力亚美体育官方旗舰店ღ◈◈✿。在互联网如此开放的今天富二代APP无限次破解版ღ◈◈✿，网络上的丰富资源都可以成为老师的教学辅助ღ◈◈✿。通过创造性设计ღ◈◈✿，老师可以在课堂上调动学生的多元感官和社交神经ღ◈◈✿，让学生在互动中锻炼表达能力ღ◈◈✿、人际交往能力ღ◈◈✿，尤其是甄别信息ღ◈◈✿、解决实际问题的能力ღ◈◈✿。

　　在人工智能时代ღ◈◈✿，大学教育需要及时转型ღ◈◈✿，承担教育任务的大学老师也需要调整思维ღ◈◈✿、转换定位ღ◈◈✿。1931年ღ◈◈✿，梅贻琦在就职国立清华大学校长演讲时说ღ◈◈✿：“所谓大学者ღ◈◈✿，非谓有大楼之谓也ღ◈◈✿，有大师之谓也ღ◈◈✿。”这充分说明好的老师对于大学的重要性ღ◈◈✿。今天ღ◈◈✿，既要看到人工智能在“授业”和“解惑”方面对大学教育的新挑战ღ◈◈✿，也要认识到人工智能对大学教育改革转型带来的新机遇ღ◈◈✿、新空间ღ◈◈✿、新动能ღ◈◈✿。(作者系对外经贸大学国际发展合作学院教师ღ◈◈✿、比利时布鲁塞尔自由大学政治学博士)

　　随着谷歌宣布“双子座”人工智能模型整合搜索功能ღ◈◈✿，OpenAI的ChatGPT也推出实时搜索功能ღ◈◈✿。AI搜索引擎正加速改变传统搜索模式ღ◈◈✿，跃居为人们获取信息的新工具ღ◈◈✿。今年以来ღ◈◈✿，当人们谈论AI搜索这一热门话题时不禁会问ღ◈◈✿：它与传统搜索有何不同?其“进化”史存在何种隐忧?

　　2024年4月13日ღ◈◈✿，上海ღ◈◈✿，中国国际医疗器械（春季）博览会（CMEF医博会）ღ◈◈✿，深睿医疗ღ◈◈✿，大模型AI辅助诊断评估

　　AI搜索的核心在于缩短用户与答案的距离ღ◈◈✿。阿里巴巴智能信息事业群副总裁周晓鹏在接受半月谈记者采访时指出ღ◈◈✿：“它不仅帮助用户获取信息ღ◈◈✿，更通过多模态技术ღ◈◈✿，让用户直接得到解决方案ღ◈◈✿。”

　　传统搜索引擎在面对用户时ღ◈◈✿，一直扮演着信息“中介”的角色ღ◈◈✿。其工作原理是用户输入关键词ღ◈◈✿，系统从数据库中筛选出相关网页并提供链接ღ◈◈✿。这种方式虽然简单直接ღ◈◈✿，但也有明显的缺陷ღ◈◈✿，尤其是对于复杂的问题ღ◈◈✿，用户往往需要多次调整关键词ღ◈◈✿，耗时耗力ღ◈◈✿。更重要的是ღ◈◈✿，传统搜索对用户意图的理解力有限富二代APP无限次破解版ღ◈◈✿，只能提供信息的“集合”ღ◈◈✿，而非针对性答案ღ◈◈✿。假设用户询问“如何规划一次三天的云南旅行”ღ◈◈✿，传统搜索可能会返回一系列旅游网站的链接ღ◈◈✿，而AI搜索则会综合景点推荐ღ◈◈✿、交通建议ღ◈◈✿、住宿安排ღ◈◈✿，生成一份完整的旅行计划ღ◈◈✿。

　　AI搜索能有如此突破ღ◈◈✿，主要在于其通过深度学习和自然语言处理技术ღ◈◈✿，不再仅仅依赖关键词进行检索ღ◈◈✿，而是理解用户问题背后的意图ღ◈◈✿。

　　AI搜索更懂用户需求ღ◈◈✿，得益于其语义理解与多模态两种技术的结合使用ღ◈◈✿。相较于传统搜索引擎主要处理文字ღ◈◈✿，AI搜索还可以理解和处理图片ღ◈◈✿、视频ღ◈◈✿、语音等多种内容形式ღ◈◈✿。语义理解ღ◈◈✿，让AI搜索从传统的“关键词匹配”发展为“语义匹配”ღ◈◈✿。它能够分析用户输入的自然语言ღ◈◈✿，理解背后的意图ღ◈◈✿，并给出连贯的回答ღ◈◈✿。一个多模态技术的典型应用场景ღ◈◈✿：一名患者拍摄了一张皮肤病变的照片并上传ღ◈◈✿，AI搜索利用图片分析技术ღ◈◈✿，判断病变的可能原因ღ◈◈✿，并提供接近专业的医学建议ღ◈◈✿。这种多模态处理能力ღ◈◈✿，为AI搜索在专业领域的应用打开了新的大门ღ◈◈✿。

　　这种“回答即解决方案”的能力ღ◈◈✿，让AI搜索从单纯的信息获取工具ღ◈◈✿，进化为用户的智能生活管家ღ◈◈✿，不仅让生活更加便捷ღ◈◈✿，也大大节省了时间成本ღ◈◈✿。

　　AI搜索的适用范围从专业领域到日常生活ღ◈◈✿，涵盖了方方面面ღ◈◈✿。它不仅让搜索更快ღ◈◈✿、更智能ღ◈◈✿，还成为人们解决各种问题的得力助手ღ◈◈✿。

　　在医疗领域ღ◈◈✿，AI搜索不仅能帮助医生快速获取最新研究成果ღ◈◈✿，还能辅助诊断ღ◈◈✿。医生输入患者的症状和检查结果后ღ◈◈✿，AI搜索可以分析全球医学文献ღ◈◈✿，生成可能的诊断方案和治疗建议ღ◈◈✿。这种能力可极大提高医疗效率ღ◈◈✿，也能改善患者体验ღ◈◈✿。

　　在教育领域ღ◈◈✿，AI搜索可为学生提供新的学习方式ღ◈◈✿。当学生输入“牛顿第一定律的实际应用”时ღ◈◈✿，AI搜索会详细解释相关概念ღ◈◈✿，并结合生活实例进行说明ღ◈◈✿。一些AI搜索引擎甚至能生成动画和图表ღ◈◈✿，帮助学生更直观地理解知识ღ◈◈✿。

　　法律和金融行业同样受益于AI搜索的应用ღ◈◈✿。律师可以利用AI搜索快速查找法律条款和相关案例ღ◈◈✿，生成法律分析;投资者则可通过多模态搜索获取市场动态和专家分析ღ◈◈✿，为投资决策提供支持ღ◈◈✿。

　　在日常生活中ღ◈◈✿，AI搜索展现出独特的优势ღ◈◈✿，其通过语义理解和多模态技术ღ◈◈✿，可为复杂需求生成直接ღ◈◈✿、完整的解决方案ღ◈◈✿。若用户提出“帮我规划一场婚礼”ღ◈◈✿，相较于传统搜索引擎会返回各种婚礼策划公司的网站和相关文章ღ◈◈✿，提供信息让用户自行整合ღ◈◈✿，AI搜索通过综合考虑预算ღ◈◈✿、人数ღ◈◈✿、主题风格等因素ღ◈◈✿，能生成一个详细的婚礼策划方案ღ◈◈✿，包括场地推荐ღ◈◈✿、时间安排ღ◈◈✿、装饰方案ღ◈◈✿，甚至列出供应商的联系方式ღ◈◈✿。当用户提出“推荐一本适合儿童阅读的科学书”的需求时ღ◈◈✿，AI搜索不仅会推荐具体书目ღ◈◈✿，还可能根据儿童的年龄和兴趣ღ◈◈✿，提供个性化的推荐方案ღ◈◈✿。

　　AI搜索引擎需要收集大量用户数据来训练和优化模型ღ◈◈✿，这让许多用户对数据安全感到担忧ღ◈◈✿。隐私保护ღ◈◈✿、技术合规和伦理问题等都对AI搜索引擎的发展提出了更高要求ღ◈◈✿。

　　中国网络空间安全协会个人信息保护专业委员会副主任委员杨溟表示ღ◈◈✿，技术开发者需要采取措施ღ◈◈✿，例如加密用户数据ღ◈◈✿、限制数据使用范围ღ◈◈✿，同时增强透明度ღ◈◈✿，明确告知用户数据的使用方式等ღ◈◈✿，对数据使用加以规范ღ◈◈✿，严格保护用户隐私ღ◈◈✿。

　　AI搜索发展的另一个挑战在于用户信任的建立ღ◈◈✿。AI搜索的答案来源于模型训练的数据集ღ◈◈✿，如果数据质量不高或存在偏见ღ◈◈✿，可能会导致答案的不准确甚至产生误导ღ◈◈✿。如果AI搜索在处理某些敏感问题时提供了不合适的答案ღ◈◈✿，就需要开发者不断进行数据筛选与模型优化ღ◈◈✿。杨溟表示ღ◈◈✿，尽管技术日趋成熟ღ◈◈✿，但用户对AI搜索的信赖程度仍受限于对其准确性和透明度的信任ღ◈◈✿。要解决这一问题ღ◈◈✿，关键是提高答案质量ღ◈◈✿，并在可能的情况下ღ◈◈✿，为每个答案标注清晰的信息来源ღ◈◈✿。

　　随着技术不断发展优化以及市场需求的变化ღ◈◈✿，AI搜索在更多场景实现深度应用的趋势已十分明显ღ◈◈✿。AI的下一步“进化”方向ღ◈◈✿，也许是帮助人类获取信息ღ◈◈✿，在为用户带来更加智能和便捷的搜索体验的基础上ღ◈◈✿，逐步参与更多创造性的工作ღ◈◈✿，为各行各业带来更多可能性ღ◈◈✿。

　　当然ღ◈◈✿，这一过程中ღ◈◈✿，隐私保护ღ◈◈✿、技术合规和用户信任问题更需重点关注ღ◈◈✿。我们期待ღ◈◈✿，这一新兴技术能够以更安全ღ◈◈✿、更高效的方式服务于社会ღ◈◈✿，为人类带来更多便利与价值ღ◈◈✿。

　　猪场里见不到人ღ◈◈✿，场内自动下料喂养ღ◈◈✿，管理者在场外也能实时了解猪场内的一举一动……AI等信息技术的应用ღ◈◈✿，正在为生猪养殖产业带来颠覆性变革ღ◈◈✿，我国生猪养殖全过程智能化ღ◈◈✿、无人化渐成趋势ღ◈◈✿。

　　2024年上半年ღ◈◈✿，我国猪牛羊禽肉总产量4712万吨亚美体育官方旗舰店ღ◈◈✿，其中猪肉产量2981万吨ღ◈◈✿，占比63.26%ღ◈◈✿。从养猪大国向养猪强国进发ღ◈◈✿，必须解决好通过前沿科技实现整个“基因工程—优质育种—抗病育肥—终端消费”全产业链发展这一关键问题ღ◈◈✿。

　　高效率ღ◈◈✿、低成本ღ◈◈✿，是整个产业走出“猪周期”的不二法门ღ◈◈✿。核心是围绕生物安全ღ◈◈✿、环境控制ღ◈◈✿、数智育种ღ◈◈✿、精准营养ღ◈◈✿、查情配种来进行布局和推广ღ◈◈✿。华中农业大学副教授李家连表示ღ◈◈✿，运用以人工智能为代表的新一代信息技术ღ◈◈✿，可以推动生猪养殖向科技型ღ◈◈✿、标准化转型升级ღ◈◈✿。

　　——“有效切断+铁桶猪场”富二代APP无限次破解版ღ◈◈✿，实现生物安全防控ღ◈◈✿。在应对非洲猪瘟ღ◈◈✿、蓝耳病等传统疾病及新变异疾病过程中ღ◈◈✿，传统猪场安全面临着多方面威胁ღ◈◈✿。深圳数影科技CEO石广霄介绍ღ◈◈✿，从防控非洲猪瘟的经验来看ღ◈◈✿，生猪养殖产业以“有效切断”为核心理念ღ◈◈✿，通过创新“铁桶猪场”模式ღ◈◈✿，采用先进的物联网和大数据分析技术ღ◈◈✿，能够实现猪场生物安全防控的全面升级ღ◈◈✿。

　　——智能环控ღ◈◈✿，优化养殖效率ღ◈◈✿。以精准的环境控制优化料肉比ღ◈◈✿，通过自动化传感器和智能算法ღ◈◈✿，实现猪舍内温度ღ◈◈✿、湿度ღ◈◈✿、氨气和氧气浓度的动态调节ღ◈◈✿，不仅能提供舒适的生长环境ღ◈◈✿，还可显著降低运营成本ღ◈◈✿。

　　——全域数智育种ღ◈◈✿，进入基因育种数字化时代ღ◈◈✿。全国畜牧总站副站长左玲玲表示ღ◈◈✿：“数据链是育种的核心领域ღ◈◈✿，当务之急是将分散在各个企业的数据资源打通ღ◈◈✿，实现全行业受益ღ◈◈✿。”

　　——精准营养富二代APP无限次破解版ღ◈◈✿，实现大规模降本增效ღ◈◈✿。一个有600头母猪的猪场采取精准营养后ღ◈◈✿，每头母猪每年增加收益1281元ღ◈◈✿，只需要2.7年就能收回投资成本ღ◈◈✿。石广霄分析ღ◈◈✿，精准营养的强大之处在于ღ◈◈✿，运用AI图像识别ღ◈◈✿、智能测膘ღ◈◈✿、精准称重ღ◈◈✿、智能营养算法等ღ◈◈✿，实现母猪采食意向智能判断和膘情个体管理ღ◈◈✿。

　　——查情配种技术集成了机器视觉ღ◈◈✿、测距ღ◈◈✿、红外等传感器和AI算法ღ◈◈✿，实现了对母猪行为特征的实时自动采集和智能分析ღ◈◈✿。这一技术能够精准判断母猪的发情状态ღ◈◈✿，24小时不间断地监测ღ◈◈✿，智能推送最佳配种时间ღ◈◈✿，显著提升配种受孕率ღ◈◈✿，提升窝产活仔数富二代APP无限次破解版ღ◈◈✿。

　　我国不少地方聚焦“猪链条”ღ◈◈✿，注重从产业方向引导ღ◈◈✿、产业质量提升ღ◈◈✿、产业渠道畅通等角度出发ღ◈◈✿，根据不同地域情况大力推动生猪产业集约化ღ◈◈✿、规模化ღ◈◈✿、自动化ღ◈◈✿、信息化和智能化发展ღ◈◈✿。

　　在被誉为养猪龙头企业“兵家必争之地”的广西ღ◈◈✿，自治区农业农村厅推出“畜牧兽医智慧监管服务平台”ღ◈◈✿，将畜牧行业多个信息系统进行融会贯通ღ◈◈✿，实现养殖数据自动采集ღ◈◈✿、养殖过程在线监管和“多快好省”的全链条智慧服务ღ◈◈✿。

　　广东省是畜禽养殖和消费大省ღ◈◈✿。广东省农业农村厅二级巡视员罗一心介绍ღ◈◈✿，广东在推动种猪智能选育ღ◈◈✿、生猪精准饲喂ღ◈◈✿、母猪智能查情ღ◈◈✿、生产环境调控和全产业链数据溯源等方面ღ◈◈✿，进行了深入研究和探索ღ◈◈✿。

　　中共广西区委组织部和广西水利电力职业技术学院进行的联合调研表明ღ◈◈✿，创新链ღ◈◈✿、产业链ღ◈◈✿、资金链ღ◈◈✿、人才链“四链”融合发展ღ◈◈✿，是推动中国从养猪大国迈向养猪强国的必由之路ღ◈◈✿。

　　——创新链围绕产业链ღ◈◈✿。我国相当一部分高校已经与养猪领域的龙头企业保持长达10年甚至数十年的密切合作ღ◈◈✿。创新端注重加强AIღ◈◈✿、农业工程等多学科交叉融合ღ◈◈✿，利用国家重点实验室ღ◈◈✿、动物育种与健康养殖教育部前沿科学中心ღ◈◈✿、国家生物育种产教融合创新平台ღ◈◈✿、国家数字畜牧业(生猪)创新分中心等战略科技力量ღ◈◈✿，在动物遗传育种ღ◈◈✿、营养饲料ღ◈◈✿、疾病防控等领域取得了标志性成果ღ◈◈✿。

　　——产业链与资金链“无缝对接”ღ◈◈✿。广西农业农村厅和广西地方金融监督管理局推动建设畜禽活体抵押贷——兴农易贷平台ღ◈◈✿，创新性地以政府检疫耳标为抵押物标识ღ◈◈✿，通过检疫出证实现抵押物管控ღ◈◈✿。同时ღ◈◈✿，依托北部湾大数据交易中心ღ◈◈✿，将广西畜牧兽医智慧监管服务平台的全流程公共数据进行脱敏处理ღ◈◈✿，授权兴农易贷平台运营ღ◈◈✿。平台有效缓解了超10万头母猪及200万头肉猪采购生产物资的资金短缺问题ღ◈◈✿，累计增加产值约30亿元至40亿元ღ◈◈✿。

　　——人才链激活产业链ღ◈◈✿。广西扬翔集团建成的楼房养猪场内设置了同步下料的智能产品“精喂仪”ღ◈◈✿，智能调节水与饲料的混合比例;设置了24小时自动监测母猪发情状态的“查情宝”ღ◈◈✿，能精准预测最佳配种时机ღ◈◈✿。华中农业大学党委副书记ღ◈◈✿、副校长姚江林说ღ◈◈✿：“在过去的15年里ღ◈◈✿，以陈焕春ღ◈◈✿、赵书红ღ◈◈✿、李新云为代表的三代华农科学家与广西扬翔集团股份有限公司ღ◈◈✿，坚持产学研用深度融合ღ◈◈✿，把科技创新这一‘关键变量’转化为龙头企业高质量发展的‘最大增量’ღ◈◈✿。”(作者刘俊清系广西水利电力职业技术学院副教授ღ◈◈✿，何丰伦系半月谈记者)

　　2024年1月ღ◈◈✿，微软与美国能源部下属的西北太平洋国家实验室合作ღ◈◈✿，利用人工智能和高性能计算ღ◈◈✿，在不到一周的时间内ღ◈◈✿，从3200万种无机材料中筛选出了一种全固态电解质材料ღ◈◈✿。这一筛选过程如果采用传统的实验室研究方法ღ◈◈✿，可能需要20多年才能完成ღ◈◈✿。

　　从升级人工智能硬件ღ◈◈✿，到为人工智能系统提供动力的原材料亚美体育官方旗舰店ღ◈◈✿，国际竞争白热化ღ◈◈✿，谷歌ღ◈◈✿、微软等科技巨头纷纷加入技术赋能原材料研发的行业ღ◈◈✿。

　　早在2023年11月底ღ◈◈✿，谷歌旗下的人工智能团队DeepMind在《自然》杂志发表论文称ღ◈◈✿，他们开发了用于材料科学的人工智能强化学习模型GNoMEღ◈◈✿，并通过该模型发现了220万个新的晶体结构ღ◈◈✿，其中包括38万个稳定的材料ღ◈◈✿。

　　从计算机芯片到电池再到太阳能电池板ღ◈◈✿，都依赖于无机晶体ღ◈◈✿。要实现新技术ღ◈◈✿，晶体必须是稳定的亚美体育官方旗舰店ღ◈◈✿，否则它们会分解ღ◈◈✿，而每个新稳定晶体的背后可能都是数月的精心实验ღ◈◈✿。DeepMind团队因此表示ღ◈◈✿，这相当于“为人类增加了800年的智力积累”ღ◈◈✿，极大加快了发现新材料的速度ღ◈◈✿。

　　在这一模型发表数天后ღ◈◈✿，微软发布材料科学领域的人工智能生成模型MatterGenღ◈◈✿，这一模型可根据所需要的材料性质按需预测新材料结构并直接生成具有所需特性的新型材料ღ◈◈✿。

　　近阶段ღ◈◈✿，将人工智能方法引入材料学研究已成为一个重要的交叉学科方向ღ◈◈✿，在产业端的应用也逐渐升温ღ◈◈✿。必和必拓首席财务官VanditaPant近期表示ღ◈◈✿，人工智能浪潮将推动铜需求飙升ღ◈◈✿。到2050年ღ◈◈✿，数据中心和人工智能的兴起需要进行更多耗能的计算ღ◈◈✿，这可能使全球铜需求每年增加340万吨ღ◈◈✿。

　　人工智能对关键材料的竞争难以避免对大宗商品的定价权产生影响ღ◈◈✿，而打造自身的人工智能综合实力是争夺定价权的关键ღ◈◈✿，因此各国都在致力于打造自己的发展优势ღ◈◈✿。

　　东亚期货首席经济学家景川告诉半月谈记者ღ◈◈✿，人工智能技术对关键材料的竞争ღ◈◈✿，对全球大宗商品价格的影响是复杂且多维度的ღ◈◈✿，它既可以通过提高效率和透明度来稳定价格ღ◈◈✿，也可以通过加剧市场竞争争夺相关商品的定价权ღ◈◈✿。他认为ღ◈◈✿，在人工智能的发展过程中ღ◈◈✿，最关键的物质包括稀土元素ღ◈◈✿、硅ღ◈◈✿、铜亚美体育官方旗舰店ღ◈◈✿、金ღ◈◈✿、银ღ◈◈✿、石墨ღ◈◈✿、锂ღ◈◈✿、钴ღ◈◈✿、钽和锗等ღ◈◈✿，这些金属和矿物在AI硬件的生产和性能上扮演着重要角色ღ◈◈✿。我国在这些关键矿物的采掘ღ◈◈✿、加工和消费综合环节中ღ◈◈✿，占据相当的优势ღ◈◈✿。

　　工业和信息化部ღ◈◈✿、财政部ღ◈◈✿、国家数据局10月联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》ღ◈◈✿，计划到2035年ღ◈◈✿，新材料大数据中心体系全面建成并稳定运行ღ◈◈✿，数据规模进入国际第一梯队ღ◈◈✿。

　　针对全球关键矿物供应链主导权的争夺日益加剧ღ◈◈✿，景川建议ღ◈◈✿，我国需要加大对AI和材料科学领域的研发投入ღ◈◈✿，在全球市场上获得更大的议价能力;中国企业需要建立有效的风险管控机制ღ◈◈✿，通过期货ღ◈◈✿、期权等金融工具进行风险对冲ღ◈◈✿，以应对由AI技术带来的大宗商品价格波动;推动制造业和材料产业的智能化改造ღ◈◈✿，利用AI技术提高生产效率和产品质量ღ◈◈✿，降低对原材料的依赖ღ◈◈✿。

　　全国政协常委ღ◈◈✿、上海公共外交协会会长周汉民表示ღ◈◈✿，人工智能发展需要的原料和材料往往比较稀有和特殊ღ◈◈✿，一些稀有产品在国际市场上竞争形势早已形成ღ◈◈✿，当前最需破题的是如何做到资源的集约化和节约化利用ღ◈◈✿，这将有利于形成更有效的人工智能基础设施ღ◈◈✿。亚美AM8注册ღ◈◈✿，am8亚美ღ◈◈✿，亚美体育app官方网站ღ◈◈✿，